> AI native Produktmanager

KI baut heute fast alles. Ich sorge dafür, dass ihr das Richtige baut.

Ich arbeite als eingebetteter Produktmanager in eurem Team, bringe euer nächstes Produkt AI-nativ auf die Straße und mache euer Team dabei selbst handlungsfähig. Ex-Entwickler, 20 Jahre Digitalprodukte.

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Portrait von Andreas Stephan — Andreas Stephan · Hamburg

90 %
Zeitersparnis
Europ. Pharma-Onlinehändler
1,3 % → 4,5 %
Conversionrate
B2B-Corporate-Startup
+2 Mio. €
Umsatz pro Jahr
Multichannel-Händler

Gearbeitet für und mit

> Warum jetzt

Umsetzung ist heute billig. Teuer ist die richtige Entscheidung.

Bauen ist nicht mehr der Engpass.
KI-Agenten schreiben den Code und liefern in Stunden, wofür Teams früher Wochen brauchten.
Der Engpass sitzt eine Ebene höher.
Bei der Frage: was solltet ihr überhaupt bauen — und wer entscheidet das.
PM ohne KI wird zum Bottleneck.
KI ohne PM führt in die Feature-Hölle.
Hier setze ich an.
AI-native Arbeitsweise ins Team bringen, damit Geschwindigkeit auf das Richtige einzahlt.

> Wie ich arbeite

Zuerst zuhören, dann bauen.

Ich finde heraus, was wirklich gebraucht wird und bringe Stakeholder auf eine Linie bevor eine Zeile Code entsteht.

Eingebettet, nicht extern.

Ich sitze in eurem Team und liefere mit, statt von außen Empfehlungen abzugeben.

Das Team kann es danach selbst.

Ich hinterlasse eine AI-native Arbeitsweise, die bleibt, wenn ich gehe.

> Angebot

Interim AI-native Product Lead

Ich übernehme ein Produkt in eurem Team und mache die Umsetzung AI-nativ.

Für wen
Produktteams, die ihre Arbeitsweise aufs nächste Level bringen wollen.
Wie
Zuhören, Analysieren, Stakeholder abholen, dann AI-nativ liefern.
Team
Ist danach selbst handlungsfähig — kein Abhängigkeitsverhältnis.
Format
Mehrere Monate, eingebettet. Preis auf Anfrage.

Ergebnis

B2B-Corporate-Startup: 1,3% → 4,5 % Conversion. Multichannel-Händler: +2 Mio. € Umsatz pro Jahr durch ML-Ranking.

Special Mission

Etwas Lauffähiges. AI-nativ. Pünktlich.

Für wen
Klar umrissenes Ziel, das schnell live muss.
Wie
Prototyp first, Spec second, On Time Umsetzung bis Go-Live.
Werkzeug
Lovable, n8n, Claude Code — richtig eingesetzt.
Format
Wochen bis wenige Monate, fixer Scope. Preis auf Anfrage.

Ergebnis

Pharma-Onlinehändler: 6 Wochen statt Monate Umsetzungszeit, 90 % weniger Aufwand. Shopify-MVP in 10 Wochen.

03 · Add-on

Agentic PM Trainings

Jan Milz und ich trainieren Produktteams auf AI-natives Arbeiten — Discovery bis Delivery. Mit Hackers & Wizards. Zwei Praktiker, kein White-Label-Kurs.

Mehr zu den Trainings →

> Über mich

Ich habe als Softwareentwickler angefangen, lange bevor ich Produktmanager wurde. LAMP-Stack, Web-Frontends, später eine eigene Community-Plattform als Gründer und CTO. Seit über 20 Jahren baue ich Digitalprodukte, die meiste Zeit im E-Commerce und in Medien.

Was mich von den meisten Produktmanagern unterscheidet: Ich komme aus dem Code und kann bis heute selbst bauen. Und ich habe früh angefangen, agentic zu arbeiten. Ich prototype in Lovable, automatisiere mit n8n und Claude Code und bringe diese Arbeitsweise in Produktteams.

Dieses Wissen gebe ich weiter. Ich unterrichte an der Digitale Leute School im AI Software Engineering Bootcamp, habe beim Alphalist Agentic-Engineering-Bootcamp rund 50 Senior-Engineers trainiert und bin Co-Autor von hycle.org, einem offenen Manifest darüber, wie Produktarbeit in der KI-Ära funktioniert.

Ich lebe mit meiner Familie in Hamburg. Neben der Arbeit: Kitesurfen und Fotografie.

> Erstgespräch

Lass uns über euer Produkt sprechen.

Erzählt mir, woran ihr arbeitet, und wir finden in einem kurzen Erstgespräch heraus, ob ich der Richtige dafür bin.

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